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Spectroscopy

Key Steps in the Workflow to Analyze Raman Spectra

Experimental Design Sample Size Planning

需要多测试几个点，来得到可复现的结论。

Preprocessing

Spikes Removal

偶尔会有随机出现的非常窄的峰，是宇宙中的高能粒子打到 CCD 上导致的。 这些数据需要去掉，用周围数据进行插值或者从另一个测试中得到。

The Spectrometer Calibration

波数和强度都可能产生偏移，需要使用标准样校准。

Baseline Correction

由于荧光发光，导致样品会有一个缓慢变化的基线，用一些数学方法把这个基线去掉。

Smoothing

对于噪音非常大的数据，可以平滑处理。既可以将单点的拉曼图中的数据平滑（利用低通滑动窗口），也可以将多点的结果作平均。

Normalization

为了比较不同样品的结果，需要将数据归一化。 归一化时，可以除以一段光谱范围内的最大值、总面积（积分）、或者平方的积分等，也可以简单地选定某个位置的强度。

Data Modeling

将光谱数据抽象到更高的层次后（例如，出现了哪些峰，每个峰的强度），之后可以建立模型，来描述样本的其它特性与光谱的关系。