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# Spectroscopy
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## Key Steps in the Workflow to Analyze Raman Spectra
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### Experimental Design Sample Size Planning
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需要多测试几个点，来得到可复现的结论。
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### Preprocessing
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#### Spikes Removal
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偶尔会有随机出现的非常窄的峰，是宇宙中的高能粒子打到 CCD 上导致的。
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这些数据需要去掉，用周围数据进行插值或者从另一个测试中得到。
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#### The Spectrometer Calibration
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波数和强度都可能产生偏移，需要使用标准样校准。
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#### Baseline Correction
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由于荧光发光，导致样品会有一个缓慢变化的基线，用一些数学方法把这个基线去掉。
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#### Smoothing
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对于噪音非常大的数据，可以平滑处理。既可以将单点的拉曼图中的数据平滑（利用低通滑动窗口），也可以将多点的结果作平均。
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#### Normalization
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为了比较不同样品的结果，需要将数据归一化。
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归一化时，可以除以一段光谱范围内的最大值、总面积（积分）、或者平方的积分等，也可以简单地选定某个位置的强度。
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### Data Modeling
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将光谱数据抽象到更高的层次后（例如，出现了哪些峰，每个峰的强度），之后可以建立模型，来描述样本的其它特性与光谱的关系。
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