$\require{physics}$ # abstract 本文讨论了林德布拉德方程在一个特殊情况下的推导,给出了一个直观的印象,指出 Markov 近似是林德布拉德算符的前提条件。 严格的推导需要量子动力学半群,并且需要考虑环境和温度,这里不作讨论。 # 1. Introduction 定义超算符,就是在一个算符两侧作用一对相互共轭的算符。 定义混合态的密度算符: $$ \rho(t) = \sum_{i} p_i \rho_i(t) $$ 注意到,混合态不是纠缠态,各个纯态之间是独立演化的,所以概率分布是不含时,由系统完全决定的。 由此可以推导得到刘维尔(Liouvile)方程: $$ \dv{\rho(t)}{t} = \frac{1}{i\hbar} [H, \rho(t)] $$ 在这个基础上,可以扩展得到林德布拉德(Lindblad)方程: $$ \dv{\rho(t)}{t} = \frac{1}{i\hbar} [H, \rho(t)] + \sum_{i} \qty( L_i \rho(t) L_i^\dagger - \frac{1}{2} \qty{L_i^\dagger L_i, \rho(t)} ) $$ 其中 $L_i$ 是林德布拉德算符,它用于描述体系受到的扰动的效果。 可以证明,最多只需要取 $N^2 - 1$ 个算符就可以描述所有的扰动的自由度,其中 $N$ 是纯态波函数所在希尔伯特空间的维度。 # 2. Lindblad examples 这里使用的不是国际单位制,因此会有一些常数上的差别。 全部假定 $H = 0$,并且前四个例子都只考虑二维空间中的情况。 ## 2.1. Random phases 考虑两个纯态组成的混合态,它们的相位会随着时间随机游走,