test-typst/section/appendix/predmode.typ

@@ -18,7 +18,7 @@
       [Si: $++--$ #linebreak() C: $+--+$], [Si: $+--+$ #linebreak() C: $--++$],
     [*Vibration Direction*], m3[z], m3[x/y], m4[x/y],
     [*Raman Tensor Predicted*], [xx/yy: $-2A_#text[Si] epsilon_5$ #linebreak() zz: $-2A_#text[Si]epsilon_6$],
-      [xx/yy: $-2A_#text[C]zeta_5$ #linebreak() zz: $-A_#text[C]zeta_6$],
+      [xx/yy: $-2A_#text[C]zeta_5$ #linebreak() zz: $-2A_#text[C]zeta_6$],
       [xx/yy: $2A_#text[Si] (2a_5+epsilon_5) + 2A_#text[C] (2a_5+eta_5+zeta_5)$ #linebreak() zz: $2A_#text[Si] (2a_6+epsilon_6) + 2A_#text[C] (2a_6+eta_6+zeta_6)$],
       [xz/yz: $-2A_#text[Si]epsilon_1-2A_#text[C]zeta_1$],
       [xz/yz: $-2A_#text[Si]epsilon_1+2A_#text[C]zeta_1$],

test-typst/section/perfect/non-polar/default.typ

@@ -90,8 +90,6 @@ Due to the similarity of environment in different bilayers and around different
 
 #include "raman.typ"
 
-// TODO: 画一个模拟的图，与实验图对比。
-
 // 实验与计算基本相符。对于声子频率，计算总是低估大约 3%。
 // 此外，一些较强的模式在预测无法看到的偏振中也可以看到。例如，一些在 xy 偏振中不应该看到的模式可以被看到了。
 // 这个现象可以由 4度的斜切所解释：我们将材料略微踮起一些角度，就可以使得该模式减小。

test-typst/section/perfect/non-polar/table-nopol.typ

@@ -20,6 +20,7 @@
       [C#sub[6v]], m2(E2), m2(E2), m2(E1), B1, B1, m2(A1), m2(E1), m2(E2), m2(E2), m2(A1), B1, B1,
       //           E2      E2      E1      2B1     A1      E1      E2       E2     A1      2B1
       [C#sub[2v]], A2, A1, A2, A1, B2, B1, B1, B1, m2(A1), B2, B1, A2, A1, A2, A1, m2(A1), B1, B1,
+    // TODO: 重新检查数据是否正确（主要是正负号）
     table.cell(rowspan: 4)[*Raman Tensor*],
       [Non-zero components],
         // E2            E2               E1          2B1       A1
@@ -27,14 +28,19 @@
         // E1       E2               E2               A1              2B1
         [xz], [yz], [xy], [xx, -yy], [xy], [xx, -yy], [xx, yy], [zz], m2[None],
       [Analysis result (a.u.)],
-        // E2 E2    E1    2B1    A1      E1    E2    E2    A1      2B1
-        m2[], m2[], m2[], m2[-], [], [], m2[], m2[], m2[], [], [], m2[-],
+        // E2                            E2                        E1                         2B1
+        m2[$2epsilon_2-2zeta_2-4eta_2$], m2[$2epsilon_2-2zeta_2$], m2[$-2epsilon_1-2zeta_1$], m2[-],
+        // A1                         E1                       E2
+        [$-2epsilon_5$], [$-2epsilon_6$], m2[$-2epsilon_1+2zeta_1$], m2[$8a_2+2epsilon_2-2zeta_2-4eta_2$],
+        // E2                      A1                          2B1
+        m2[$-2epsilon_2+2zeta_2$], [$-2zeta_5$], [$-2zeta_6$], m2[-],
       [Calculation result (a.u.)],
         // E2     E2        E1        2B1    A1              E1        E2         E2        A1              2B1
         m2[0.17], m2[1.13], m2[2.43], m2[0], [2.83], [1.79], m2[0.09], m2[88.54], m2[0.50], [0.01], [1.78], m2[0],
       [Experiment result (a.u.)],
+        // TODO: 填充
         // E2 E2    E1    2B1    A1      E1             E2    E2 A1              2B1
-        m2[], m2[], m2[], m2[-], [], [1.79], m2[Invisible], m2[], m3[Invisible], [], m2[-],
+        m2[], m2[], m2[], m2[-], [], [], m2[Invisible], m2[], m3[Invisible], [], m2[-],
     table.cell(rowspan: 2)[*Frequency* (cm#super[-1])],
       [Simulation],
         // E2       E2          E1          2B1                 A1